程式語言只是一種輔助你完成你想法的工具，沒有所謂絕對好絕對壞的語言

這篇文章簡單彙整了筆者學習 Python 的一些過程以及資源，對於有興趣學習 Python 的人可以參考，也希望可以對一些對於未來感到徬徨的學生有一些幫助，歡迎理性留言討論。

基本程式語法

考證照當作入門，可以提升成就感！

任何的程式語言，都一定需要經過基礎語法的學習，然而也就是在這階段是最多人就放棄的階段，因為基礎語法是最為枯燥乏味的，但是當你學過一門語言後，就可以快速的對應到其他種語言，為了協助度過這段枯燥的時光，這邊建議可以去找看看一些基礎證照，作為驗收成果！

基本上 Python 的語法相對容易，可以隨便找市面上的書籍來看，這邊推薦可以去考取 TQC+ Python 程式語言的證照（非業配），下方附上網址：

• 證照簡介（記得考第二版比較新）
• 推薦書籍

為了避免業配嫌疑，這邊再同步推個 Microsoft 的 Python 證照：

• 證照簡介

警示：不要為了考證照而考，證照只是一個驗收，重點是學習的過程

在學習玩基本程式語法後，可以開始往三條路去訓練自己，分別是：

• 程式邏輯
• 程式設計
• 程式應用

下面分別針對筆者對於這三條路的訓練方法做個簡單的說明。

程式邏輯

不知道怎麼練邏輯，就刷題吧！

程式邏輯是所有寫程式的基本，好的邏輯不只可以讓程式有更好的效能，也可以幫助你思考，而該怎麼去訓練自己的邏輯呢，筆者這邊給的答案就是 刷題吧。

想必對於工程師們下面這張圖應該不陌生：

沒錯，這就是 Leetcode，很多寫 code 相關的工作或多或少都會從這裡面出題，或是衍生出一些其他題目，對於初學者，我們可以先從簡單的題目開始刷起，這邊做個簡單的操作教學：

1. 註冊登入(網址)

2. 選擇 "Algorithms" 並且選擇 Easy (初學者請相信我，選 Easy 就好)

   

3. 開始寫題目

   

不要畏懼看答案，重點在看不看得懂！

在寫題目的過程中，你一定會遇到看不懂的題目，不知道從何下手，這個時候請不要畏懼去網路上搜尋別人的解答，Leetcode 是一個已經存在許久的古老網站，網路上有非常多的大神們會分享自己的解法，試著去理解別人的思考邏輯，拿這只比跑一遍，多看、多學、多思考，有一天你就會發現你的任督二脈被打通了！

程式效能上不來，不仿看看資料結構這東西！

寫到後面你會發現，為什麼都是寫程式，但你的程式就是跑得比別人慢，這個時候你就該開始讀讀，什麼叫做資料結構，什麼是演算法，甚至你會發現，你把 Leetcode 的題目難度往上調或是刷到 Easy 後面一點的部分，就會開始出現一 Linklist、Graph、Tree 這些神奇的名詞，這個時候就建議你，可以開始看看資料結構了！

這時候你可以去書店翻翻書，你可以看看任何語言寫的資料結構，但筆者自己是覺得可以看一下用 C、C++ 或是 Python 寫的資料結構相關書籍，會比較清楚，當然這邊是在講 Python 的學習，因此這邊推薦給各位的書是使用 Python 寫的，可以放心閱讀。

書籍網址：資料結構：使用Python(第2版)

程式設計

想必學 Python 的人，都一定多少有聽過 會 Python 不算會寫程式 這句話。沒錯，由於程式語言的特性不同，學 Python 的人最會被人說嘴的就是成為一個套件玩家，顧名思義就是只會使用套件來完成你要的事情，但寫出來的程式跟屎一樣沒人看得懂。

針對這點，你可以開始看看何謂物件導向設計、設計模式以及 Clean Code 這些東東。

讓你的程式更加彈性

物件導向的好處多多，你可以從最基本的三原則 繼成、封裝、多型 開始，這邊推薦一些學習資源：

• 類別：點我
• 繼承：點我
• 封裝：點我
• 多型：點我

稍微看完這些概念後，就可以打開你之前寫的程式，試著去思考，哪些東西是可以進行改寫的，怎樣寫程式會讓你的程式碼更加的彈性。

專案超肥，程式碼找不到，那就看看設計模式，但不要亂套！

在學完基礎的物件導向設計後，你可以開始看看設計模式這個酷東西，隨著你的專案開發砸、目錄、變數還有其他阿哩阿雜的東西會越來越多，這個時候你就該看看什麼叫設計模式。

每種設計模式都有自己的好處、適合的地方，切記不要看到什麼模式就直接套進你的專案裡面，這是最大的禁忌，應該適當的去評估你目前該使用什麼模式！

下面推薦一些最基本的設計模式：

• 工廠模式：點我
• 裝飾模式：點我

程式人的聖經，Clean Code

再來你可以讀讀看 Clean Code 這本書，這本書是使用 java 寫的，閱讀起來可能會稍微有點難度，但主要是要看一些寫程式的原則、以及一些經驗分享，可以幫你在寫程式的時候更加的流暢，也能讓你的程式更容易被讀懂！

程式應用

最重要的是要解決問題，實踐你的想法

最後來到最後一點 - 程式應用，這個部分筆者就會推薦你去看看 Python 的套件了，不知道從何下手的話，可以推薦幾條最近比較常見的套件以及應用：

• 生成式 AI：LangChain、LLamaIdex
• 後端框架：FastAPI、Flask、Django
• 資料科學：numpy、pandas、maplotlib
• 網路爬蟲：beautifulsoup、selenium、playwright

上面列出的都是各個應用常見的套件，可以直接把套件名稱拿去 google 或是丟給 GPT，一定都可以找到很多範例，如果有想要特別學哪個方面的應用的話，也歡迎留言告訴我，我會再找時間整理成文章！

必須要有 Side Project

講 Side Project 好像很高大上，甚至對於一些新朋友可能會感到畏懼，但其實他指的就是，你必須要有能力寫出一些屬於自己的專案，小到網路爬蟲、聊天機器人，大到整個網頁、語言模型、演算法等等，都可以是你的 Side Project。

所以當你不知道該拿這門語言做什麼的時候，不仿留意一下身邊有什麼想要解決的事情，或是先做出一個小東西來，這樣可以更有助於幫助你思考自己需要、想要的方向是什麼！

筆者這邊推薦可以從建立一個聊天機器人開始，不論是 Line、Discord 等等，都已經有相對應的書籍以及教學，可以讓你快速的搭建出你的第一個小專案！

這邊也同步推薦一些書，可以給大家參考：

• Line 聊天機器人：點我
• 圖像辨識：點我
• 網路爬蟲：點我

當你不知道要做什麼，不妨試試這些東西，先照著教學內容做出點東西來，再想想看有哪裡可以改進的吧！

總結

學無止境，活到老學到老

很老套的標題，但這是事實，作為一個寫 code 的人類，不論你在哪種產業，都不應該只會一種東西，平時就要多看、多想！相信一定可以有所收穫！